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Coolhunting - Brand marketing

El big data puede ayudarnos a predecir futuras tendencias

June 10, 2017 Cómo captar Consumer Trends Online Marketing Trends Tendencias 0
Big data y Coolhunting
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¿Verdad que sería estupendo poder predecir el futuro? Al fin y al cabo, el éxito depende de nuestra capacidad para predecir los resultados de nuestras acciones.

La máquina del tiempo

big data and coolhunting

¿Me especializo en inbound marketing, o en growth hacking?. Cualquiera de estas dos opciones tendrá un impacto positivo en nuestra carrera profesional. Pero, ¿cuál es la mejor opción?. Si fuera posible ver el futuro, podríamos saber cuál de las dos especialidades tendrá una demanda mayor, y tendríamos en cuenta esa variable a la hora de decidirnos.

Predicción de tendencias futuras

big data y coolhunting

Detectar y monitorear comportamientos y patrones nos permite predecir hacia dónde van los acontecimientos, cómo la demanda de nuestros productos o servicios cambiará con el tiempo y qué impulsará esos cambios.

En los últimos años, la aplicación de la analítica predictiva, combinada con la cada vez más creciente y variada cantidad de información que recopilamos y almacenamos, está facilitando ese proceso.

Poder predictivo del big data

big data y coolhunting

Big data es el nombre que se ha dado a la combinación de análisis avanzado junto con enormes conjuntos de datos, El análisis es igual o más importante que el tamaño de la base de datos. Aplicar hábilmente big data para detectar tendencias emergentes es lo más parecido que tenemos a una bola de cristal.

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Hasta hace poco, el análisis de tendencias y la predicción a menudo se reducían a “tener instinto”, es decir, el coolhuter confiaba en sus habilidades innatas para que sus clientes pudieran obtener una ventaja sobre sus competidores.

El instinto no sirve para predecir

big data y coolhunting

El instinto a menudo se reduce a pura suerte.

A lo largo de la historia, y particularmente en el mundo de los negocios, muchos “grandes” estrategas han fracasado porque su instinto los abandonó en un punto crucial. La experiencia sin duda ayuda, pero la gente experimentada puede tener mala suerte tan a menudo como los novatos.

Análisis predictivo basado en datos

big data y coolhunting

El análisis predictivo basado en datos elimina el “instinto predictivo”, también minimiza la influencia aleatoria de la suerte, al hacernos conscientes de los factores que pueden influir en nuestro resultado, dándonos la oportunidad de tener los datos bajo nuestro control.

El marketing es un gran ejemplo. Los tiempos han cambiado desde que George Gallup introdujo la investigación de mercado mediante encuestas a los clientes en los años treinta del siglo XX. Con el advenimiento de los medios de comunicación y de Internet, nos hemos acostumbrado a compartir grandes cantidades de datos sobre nosotros mismos, nuestros intereses, hábitos, gustos y sobre cosas que no nos gustan. Los vendedores inteligentes han sido rápidos en aprovechar esta ventaja.

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Los temas de actualidad se despliegan a través de Facebook y Twitter todos los días, por lo que hoy en día es más fácil averiguar lo que la gente está buscando y lo que quiere. Los productos y servicios se pueden adaptar y comercializar para cubrir esas necesidades. Los coolhunters recopilan estos datos y los utilizan para responder a preguntas específicas de sus clientes.

Detectar tendencias

big data and trends

La capacidad de saber lo que el público quiere antes de que se generalice una tendencia es el Santo Grial de cada emprendedor. En el comercio al por menor, el comportamiento, tanto online como offline, se puede medir con detalle microscópico. Esos datos pueden compararse con otros datos externos, como la época del año, las condiciones económicas y hasta el clima, para construir un cuadro detallado de lo que es probable que la gente compre y cuándo lo hará.

Los principios básicos del análisis predictivo basado en datos se están utilizando para detectar tendencias en todas las industrias. En el caso de las firmas de moda o de estilo de vida, a menudo se utiliza la figura del influencer, que es una persona a la que muchas otras les gustaría parecerse. Los influencers tienen muchos seguidores que los imitan.

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Los “coolhunter” de la moda escogían a los influencers clubes y boutiques y tomaban notas sobre lo que llevaban puesto y sobre los productos que usaban. Hoy en día no hay necesidad de peinar las calles, millones de fotos se suben a Facebook, Twitter e Instagram todos los días, y se han desarrollado algoritmos para escanearlas tan rápido como son compartidas, seleccionando las marcas que utilizan y hasta los estados de ánimo. Las personas que tienen un gran número de amigos o seguidores generalmente se supone que son más sociables e influyentes, por lo que el algoritmo puede identificarlos como creadores de tendencias.

Detectar las tendencias en las pequeñas empresas

big data y coolhunting

Hoy en día, nuestra capacidad de predecir las tendencias está limitada por el acceso a los datos y por la tecnología que tenemos a nuestra disposición. El big data ya no es algo que sólo usan las grandes empresas, con equipos dedicados y almacenes llenos de años de registros agrupados. Gran parte de la tecnología se basa en el software libre o de código abierto, o bien en soluciones basadas en la nube. Es fácil obtener información valiosa ya que existen enormes conjuntos de datos públicos que están puestos a nuestra disposición por empresas como Google (Google Trends es una herramienta fantástica) y servicios gubernamentales como el Instituto Nacional de Estadística de España (http://www.ine.es)

Es posible que todavía no tengamos tecnología suficiente como para predecir el futuro, pero ahora poseemos la capacidad de eliminar las conjeturas y reemplazarlas por datos.

 

 

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